6月3日，我校机械工程与自动化学院在图书馆205报告厅举办第七次智能制造学术报告会，邀请沈阳工业大学人工智能学院院长、东北大学国家重点实验室王殿辉教授来我校作题为“深度随机配置网络基本原理与学习”的学术报告，我校120余名师生参加报告会。

王殿辉教授介绍了基于在神经网络随机学习算法领域的研究，原创性地提出深度随机配置网络的概念以及相关的系列学习算法，用可视化的方法展示随机配置网络与其它随机学习模型的本质区别和优越性，以此说明理论基础在智能科学的研究中具有的重要意义。

会后，王殿辉教授参观了我校智能制造实训中心，并与我校部分科研学术骨干就科研项目申报、创新方法研究、论文撰写等方面进行了深入交流。

（文/图 机械工程与自动化学院  审核/刘业峰）

报告会现场。

王殿辉教授与我校相关科研学术骨干座谈。

嘉宾简介：

王殿辉教授于1995年3月获得东北大学工业自动化专业博士学位，1995年至1997年在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作，1998-2001在香港理工大学计算学系担任研究员，从事机器学习、数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作。现为沈阳工业大学人工智能学院院长、东北大学国家重点实验室、工业人工智能研究院、沈阳工业大学信息学院特聘教授。主要工作领域为工业人工智能，研究方向：（1）具有认知能力的机器学习模型与快速算法研究；（2）深度随机配置网络理论及其在过程工业和智能传感技术中的应用。发表研究论文230余篇，技术发明专利1项（深度随机配置网络），获2019年科技部《2030人工智能基础研究》重大研究基金一项（课题负责人）。目前是IEEE高级会员，博士生导师。现任《Int. J. of Machine Intelligence and Sensory Signal Processing》《International journals including IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. On Cybernetics》《INFORMATION SCIENCE》 《NEUROCOMPUTING》等多个期刊的副主编。