不用等待老师答疑，公式推导、案例解析随问随答；课前自主预习自测、课上辅助仿真演算、课后拓展产业案例，机械工程与自动化学院车辆工程专业打造的《汽车理论》课程智能体正式投入课堂使用。依托三位一体专业知识库，贯穿课前、课中、课后全教学流程，化身随叫随到的随堂专业助教，有效破解工科专业学习痛点，为学生带来个性化、多元化的学习支持，推动课堂教学提质增效。

目前，智能体已深度融入学生课堂，学习场景变得更加鲜活。上课之前，学生打开平台就可以借助智能体梳理动力学基础、性能评价指标等重难点，自主搭建知识框架，遇到预习疑问随时提问，AI还会根据学生学习情况自动生成自测题，师生通过反馈就能快速摸清知识薄弱点。

走进线下课堂，智能体成为有力的教学辅助工具。针对课堂上没跟上的公式推导、来不及向老师请教的疑惑，学生可以通过智能体即时复盘梳理。智能体可辅助完成课程导入、仿真演算、随堂习题训练等工作，教师得以减少基础概念的重复讲解，将更多精力投入复杂知识点拆解、工程案例研讨，引导学生思考整车开发过程中的实际问题，提升课堂教学深度。

课后学习环节，智能体打破时间与空间限制，支持学生按照自身学习进度开展复习巩固。面对难度较高的计算题，智能体可以分步拆解演算过程，帮助学生吃透难点。同时，智能体汇聚大量整车实际工程案例，打通课本理论与汽车产业实践之间的壁垒。基础薄弱的学生可以反复巩固课本知识，学有余力的学生能够接触行业一线案例拓展视野，真正满足不同层次学生的学习需求。

智能体在服务学生的同时，也带动教师教学迭代升级。在搭建知识库、调试校验智能体的过程中，教师跳出固有授课思维，站在学生视角重新审视课程难点。大量重复性答疑工作由智能体承接，教师得以腾出更多时间，专注教学设计优化和学生个体学情沟通，真正实现因材施教。

《汽车理论》是车辆工程专业的核心课程，课程内容涵盖动力性、制动性、操纵稳定性等专业理论，同时包含大量力学公式推导、性能计算以及整车工况分析。受课堂课时限制，传统教学模式难以兼顾每位学生的学习节奏。部分学生对公式理解较慢，习题演算、仿真调试遇到困难时，问题无法得到及时解答。而学有余力的学生，希望拓展行业工程案例，课堂却缺少相应学习空间，成为专业教学中较为突出的现实问题。

为破解上述难题，课程团队构建起经典教材、车辆行业标准、整车工程案例三位一体的专业知识库。团队反复调试提示词、勘误校验内容，优化试题与工程案例资源，确保智能体输出的计算公式、解题步骤、工程场景贴合课程大纲，适配我校学生认知水平。未来，学校将持续依托沈工智慧教学平台，总结工科课程智能体建设经验，迭代升级数字化教学资源，推动人工智能和专业教学深度融合，以数智化改革赋能应用型人才培养，持续提升本科课堂教学质量。

（撰稿/胡美斯  图片/胡美斯  审核校对/周晓雯 曲艺 高明华）