我校数智化教学改革正逐步走深走实，“智能体大学”建设正逐步推进。学校依托自建智慧教学平台，启动优质智慧课程立项建设，从课程资源重构、教学模式创新、智能助教开发等多方面发力，持续探索人机协同育人新路径。在建设进程中，优秀教师层出不穷，教改成果持续涌现，《数据挖掘与数据分析》课程智能体正是学校智慧课程建设项目中的代表性成果。该课程由信息与控制学院那崇正老师担任课程负责人，联合王育才、郭鸣宇、李浩、周建洲、史秀男、曹健老师组成大数据体系课程团队，共同承担课程智能体开发任务。

智能体课程对我校学生的学习生态形成了全方位、深层次的赋能。它打破了优质教育资源的地域壁垒，让我们的学生能够接触到与国内顶尖高校同等起点的课程资源与教学支持，在专业学习的起跑线上不再因校际差距而受限。同时，智能体支持学生随时自主答疑，不再受课堂时间和教师精力的限制。智能体还能根据学生的学习进度与薄弱环节，帮助其规划个性化学习路径，让“下一步学什么”有据可依。24小时随时在线的智能答疑，使学习真正突破时空约束，学生得以按照自己的节奏推进，在反复追问与即时反馈中把知识学深学透。

《数据挖掘与数据分析》是一门兼具理论深度与工程实操的专业核心课，涉及大量复杂算法推导、数据清洗逻辑以及编程代码实践。在传统课堂中，有限的课时很难兼顾全体学生的个性化疑问：抽象算法原理理解不透、上机实验代码频频报错，学生遇到问题常常无法得到及时细致的答疑反馈，这也是大数据类专业课程普遍面临的教学堵点。基于这一现实痛点，课程团队启动了智能体开发建设，充分发挥一线教师的学科积淀与教学经验，将智能体定位为贴合教学大纲、对接产业实践的随堂专业助教，重点完成专业语料构建、提示词工程设计、内容校对勘误三大核心任务，从源头规避大模型“幻觉”问题，保障输出内容严谨规范。

要让智能体真正具备专业助教的能力，高质量知识库是其可靠运行的根基。为此，团队分层筛选多维度专业素材，搭建起知识库体系，满足学有余力学生拓展探究的需求。知识库搭建完成后，团队进一步聚焦提示词工程与多轮勘误，实现大模型教学逻辑的精准调控。

经过持续开发与打磨，这套课程智能体已正式投入常态化教学，覆盖课前、课中、课后完整学习链条。课前，学生借助智能体预习重难点，自主搭建知识框架；课上上机实操环节，智能体快速处理语法报错、数据维度异常等基础问题，把教师从重复性答疑中解放出来，集中精力开展算法思路点拨和难点拆解；课后，学生可随时发起多轮问答，开展拓展练习，自主调节学习节奏。

课程智能体的价值不仅体现在服务学生上，也反哺了教师教学能力的提升。教师们在梳理知识库、调试提示词、反复勘误的全过程中，重新解构课程知识体系，切换至学生认知视角审视知识点表达与学习痛点。智能体承接大量基础性、重复性答疑工作，有效释放教师时间精力，使其更多投入课堂教学设计、难点突破以及学生个性化沟通。

学校将持续深耕智慧课程建设，总结课程智能体建设实践经验，不断完善数字化教学资源，推动人工智能技术和专业教学深度融合，以数智赋能落实因材施教，持续提升人才培养质量。

（撰稿/胡美斯  图片/胡美斯  审核校对/周晓雯 高明华 张珠华）